美國麻省理工學院研究人員最近利用神經網絡技術開發的新系統，可監測隱藏在障礙物后方的人體目標的移動。研究人員通過發射可穿透墻壁的無線信號，并接收從人體反射后的情況，再利用人工智能將這些信息轉化為人體的柱狀模型，展示其姿勢、位置及動作。研發團隊表示，該技術可用于幫助研究諸如帕金森氏癥、多發性硬化癥和肌肉萎縮癥等疾病，還可用以幫助老年人更獨立地生活，即使老年人在視線之外跌倒，系統也能檢測到。